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筑牢数字安全屏障：无锡市国家保密局与数据局协同打造AI时代政务保密“安全舱”

来源: | 作者:广州国保科技有限公司 | 发布时间: 2025-12-17 | 33 次浏览 | 分享到:

在生成式人工智能技术快速迭代的浪潮中，数据安全和保密工作面临前所未有的新挑战。为应对AI技术应用中可能引发的信息泄露、数据滥用等风险，无锡市国家保密局和数据局紧密协作，以“精准调研、专项部署、保密管理”为路径，加强预判分析，形成监管合力，构建起防范人工智能数据泄露风险的立体化防线，既要让AI在政务领域“大展拳脚”，又要给它戴上“紧箍咒”。

 

01「高位统筹布局」构建AI时代保密工作新格局

 


AI技术应用场景复杂、技术门槛高，必须站在维护国家安全的高度，下好智能AI监管的“先手棋”。市委领导高度重视并作出批示要求市数据局会同保密部门拿出原则口径。为摸清人工智能大模型在政务领域的部署情况与应用现状，前期，无锡市国家保密局率先对全市大模型部署情况进行调研，就无锡市人工智能大模型的部署架构、技术模式、用户范围和系统安全展开全面交流，先后听取了当下大模型提供政策咨询、公文服务、数字人等智能辅助功能的案例，交流研讨现在采用的安全体系和保障措施。调研发现，一些部门存在“重功能开发、轻安全防护”倾向，易造成敏感数据外泄，这些“沉在一线”的调研成果，为数据安全和保密工作提出新的要求。

 

02「制度规范引领」基于防范数据泄露风险的精准施策

 


人工智能的应用离不开海量数据的支撑，数据作为AI大模型的“粮食”，如何让AI大模型选择性进食成了重中之重。近日，无锡市国家保密局和无锡市数据局联合印发通知，对全市人工智能大模型政务领域的应用安全提出了“集约共享、安全可控、分类分级、创新协同”管理原则，并从保密管理等方面明确了管理口径，以保障人工智能大模型在全市政务领域的安全、可控、高效应用。这标志着无锡市在应对AI技术风险领域迈出关键一步，为后续管理提供精准“坐标”。一是对原始数据进行智能语义识别和敏感数据过滤，避免引入安全风险或数据投毒，对任何数据“来者不拒”；二是削弱政务数据处理关联性，看似无关紧要的公开信息在AI模型对数据的强大“消化”中，也可能被抽丝剥茧，推断出敏感数据或涉密信息；三是保持供应链纯净可靠，确保训练所需的软件组件和工具来源可信、可查、可溯源。

 

03「监管模式创新」技术赋能和协同监管双轮驱动

 


AI技术的迅猛发展正重塑安全保密的边界，其大模型在释放生产力的同时，数据吞噬能力、内容创新野性和开源技术生态，已然构成隐蔽性更强、复杂性更高、破坏力更深的新型威胁。对于政务信息独有的数据敏感性，技术监管和部门协同监管需双管齐下。技术层面，通过优化严格数据上传保密审查，对输入输出涉密敏感信息进行识别拦截；定期对外挂数据库数据进行保密清洗过滤；对于废止使用的人工智能大模型，采取必要措施进行数据清除、销毁、消除失泄密隐患。协同层面，组织保密行政管理部门、数据部门、网信、公安等对全市党政机关大模型部署情况进行抽查。深入开展实地检查，边查边改、以查促改、以改促治、以治赋能，切实做到技术创新和保密防护同频共振。

 

结 语

安全不是困住AI手脚的锁链，而是让它飞得更高的“导航系统”。无锡市国家保密局与数据局协同打造的政务保密“安全舱”让人工智能在安全保密的轨道上持续不断释放更大效能，不仅为本地政务数字化转型筑牢安全底座，更将为全国应对AI时代的保密挑战贡献“无锡方案”。

 

来源：无锡市保密局

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